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亚洲美图区 好意思国:数据中心确立成为投资热门
发布日期:2024-08-15 12:17    点击次数:128

亚洲美图区 好意思国:数据中心确立成为投资热门

  《中国经济周刊》记者孙晓萌亚洲美图区

  刻下,好意思国最热门的贸易地产不再是办公楼能够购物中心,而是数据中心。

  跟着东说念主工智能,尤其是大模子等技艺高速发展,高性能计较需乞降存储需求也在不停加多,好意思国数据中心确立呈现出苍劲增长势头,谷歌、微软、Meta等科技巨头纷繁入局,投资数十亿好意思元用于数据中心扩建。

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  值得扫视的是,电力和地盘已成为数据中心选址最枢纽身分。与此同期,电力基础才略和地盘资源紧缺亦然数据中心进一步膨胀的主要瓶颈。

  数据中心确立向“新区”升沉

  伴跟着云计较、东说念主工智能和大数据的平凡应用,好意思国刻下对超大限制数据中心的需求正在上升。据工业信息资源公司(IIR)报说念,瞻望到2030年,好意思国数据中心的电力需求将从2022年的17吉瓦增至35吉瓦。

  好意思国数据中心确立成为各大科技企业争投合资的热门。一份辩论机构证实披露,数据中心确立正在全好意思稳步膨胀,参与其中的企业不乏谷歌、微软、Meta等大型科技巨头。房地产公司仲量联行数据中心策略副总裁西恩·法尼暗示,这些大公司以20%~30%的年复合增长率自建数据中心,并为这些新才略插足多达数十亿好意思元。

  谷歌在俄勒冈州仍是投资了数十亿好意思元用于数据中心扩建,还在爱荷华州投资6亿好意思元确立;微软在南弗吉尼亚的Boydton数据中心进行了屡次扩建,也正在得克萨斯州圣安东尼奥扩展其数据中心;Meta则是磋商在内布拉斯加和得克萨斯州扩建其数据中心,也已插足数十亿好意思元。

  诚然不少公司齐在确立数据中心亚洲美图区,但却靠近主要塞区可用空间有限的挑战。举例,弗吉尼亚州北部算作大家最大的数据中心阛阓,其可用资源仅为0.2%。 这使得设备商不得不寻找新的数据中心确立用地。

  据悉,好意思国的主要数据中心在弗吉尼亚州北部,辐照范围可至俄亥俄州中部等次级阛阓。据CBRE证实披露,2023年好意思国主要数据中心阛阓容量增长26%,弗吉尼亚州北部依然是最大阛阓,数据中心容量达到1.6吉瓦。次要阛阓也在快速发展,西北地区新增了554兆瓦容量。

  房地产公司仲量联行的高档司理卡尔·比尔兹利暗示,不少公司磋商将数据中心新建到电力弥漫和地盘资源相对丰富的新区域。该公司数据中心肃穆东说念主普里亚·韦拉马卡尼暗示,地盘资源紧缺限度了数据中心膨胀。

  比尔兹利还暗示,数据中心需求的快速增长导致确立时间缩小,同期加多了该行业对资金的需求。刻下,投资数据中心算作一种另类投资诱惑了不少投资者的兴致,一家投资科罚公司的司理帕特里克·威尔森暗示,自辛勤办公兴起以来,多量资金涌入数据中心、通讯基础才略、光纤等相干技艺撑抓范围。

  算力可能正在“吸干”电力

  日媒报说念,据国外动力署(IEA)估算,由于需要多量电力的生成式AI越来越普及,2026年大家数据中心耗电量最多将达到2022年的2.3倍。此前,马斯克也就相干话题抒发过担忧,他以为AI发展经由中,下一个短缺的将是电力。

  巴克莱银行在7月底发布的一份研报中指出,瞻望到2030年数据中心的电力需求将朝上好意思国电力需求的9%,电力和地盘已成为数据中心选址最枢纽身分。巴克莱的数据披露,2023年,谷歌和微软的数据中心动力需求分歧增长20%和26%。

  跟着运算量的加多,干事器耗电量也在加多。传统数据中神思架的功率在10~14千瓦,而用于AI的机架则是40~60千瓦。生成式AI恢复一次问题所需电力,是谷歌一次搜索所需电力的10倍。

  以刻下最有代表性的ChatGPT为例,其一天需要恢复2亿次发问,糜掷约50万千瓦时的电力,而一个平日好意思国度庭一天所需电力仅为29万千瓦时。

  如前文所述,由于主要数据中心市款式盘紧缺,不少公司将眼神投至新地区。然则,不少确立数据中心的新城市枯竭及格供电基础才略,电网容量不够。刻下,新数据中心列队并网恭候时间约为2~3年,大容量电网扩展需要恭候5~10年。

  由于顾忌电力供应不相识,运营商但愿得回更多的政策撑抓。以弗吉尼亚州为例,该州的高压输电泄漏容量已达到极限,导致新的数据中心神气靠近延误的风险。为了嘱咐这一问题,弗吉尼亚州通过了一项法案,加速了6000万好意思元的输电神气审批,这一举措得回了包括亚马逊在内的多个行业巨头撑抓。

  数据中心需探索可抓续发展

  为了嘱咐日益增长的电力需求,运营商也在积极吸收多样环保标准和技艺翻新。比如把握先进的冷却技艺和可再生动力,数据中心正逐步向绿色环保标的发展。还有好多数据中心运转使用风能和太阳能,以减少对传统动力的依赖。同期,液体冷却系统的使用显赫训诲了动力后果,评述了冷却成本。

  在技艺翻新方面,数据中心还在探索使用AI和大数据分析来优化动力科罚和训诲运营后果。举例,通过使用智能电网技艺,数据中心不错完毕电力使用的动态疗养和优化,从而减少动力浪费。此外,把握AI技艺,数据中心不错更准确地预测电力需求,并左证执行情况进行疗养,从而训诲动力把握后果。

  数据中心还在积极吸收其他绿色技艺和策略,以减少环境影响。举例,一些数据中心运转使用模块化筹画,这种筹画不仅不错训诲确立速率和生动性,还能减少确立经由中产生的消释物和碳排放。还有一些数据中心运营商正在探索使用再生材料和绿色建筑材料,以进一步减少环境影响。

  此外,数据中心行业的迅猛发展还激发了地盘资源和环境保护的盘考。举例,微软的新神气瞻望会亏空近8英亩的湿地和1600多英尺的溪流河说念,这一情况激发了环保组织的柔和和盘考。以前,如安在自在数据中心确立需求的同期,兼顾环境保护,将成为行业发展的遑急议题。

  总体来看,好意思国数据中心确立的高潮不仅是科技行业发展的一个缩影。跟着云计较、AI技艺的进一步发展,数据中心确立将连续成为本钱插足的重心范围,而若何合理把握紧缺的电力和地盘资源,均衡经济效益与环境保护,将是以前行业靠近的主要挑战。

  (本文刊发于《中国经济周刊》2024年第15期)亚洲美图区



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